Cumartesi, Temmuz 11, 2026
Ana SayfaAppleYeni Apple Teknolojisi, Yüzü Görünmeyen Yüzleri Olan İnsanları Tanıyabilir

Yeni Apple Teknolojisi, Yüzü Görünmeyen Yüzleri Olan İnsanları Tanıyabilir

Apple yeni yapay zeka teknolojisi ile yüzü görünmeyen kişileri tanıma

Apple, Yapay Zeka alanı dışında, gelecekteki ürünleri hakkında nadiren bilgi verir. Burada Apple’ın bilim adamları, sürekli bir fikir alışverişinden yararlanıyor. Araştırmalarını yayınlıyorlar ve bazen sadece ölümlülerin anlayabileceği makaleler var.

Böyle bir makale: Fotoğraflardaki Kişileri Özel Cihazda Makine Öğrenimi Aracılığıyla Tanımak, iPhone’daki yapay zekayı kullanarak iOS 15 ve sonraki sürümlerde fotoğraflardaki kişileri daha iyi tanıyabilecek bir algoritmayı açıklar.

Bu yeni teknolojiyle, Fotoğraflar’ın Kişiler özelliği, fotoğraflarınızdaki farklı konuları daha iyi kataloglayabilecek: Fotoğraflardaki kişileri yüzleri gizlenmiş olsa bile tanımlamak.

İşin püf noktası, çip üzerindeki yapay zekanın yalnızca bir öznenin yüzünü tanımlaması değil, aynı zamanda fotoğrafın başka bir yerinde ceset olarak tanımlanabilecek olanı da aramasıdır. Yeni sistem daha sonra konuyu giysi gibi şeylere göre tanımlayabilir ve fotoğraftaki insanları kameradan uzak olsalar veya maske takmış olsalar bile tanımak için renk ve doku kombinasyonunu kullanabilir. Yüzün görünmesi gerekli değildir.

Bunun arkasındaki varsayım basittir: Bir kişi bir dizi fotoğrafta aynı kıyafetleri giyiyorsa, büyük olasılıkla aynı kişidir.

Bu makale ilk olarak Macwelt’te yayınlandı. Karen Haslam’ın çevirisi.

Yeni Apple Teknolojisi ile Yüzü Görünmeyen Kişileri Tanıma Nasıl Çalışır?

Apple’ın bu yeni teknolojisi, temel olarak makine öğrenimi modellerini kullanarak bir kişinin yalnızca yüzünü değil, aynı zamanda vücut şeklini, giysi desenlerini ve renk paletlerini de analiz eder. Geleneksel yüz tanıma sistemleri, kişinin yüzünün net bir şekilde görünmesini gerektirirken, bu yeni algoritma, kişinin arkası dönük olduğunda veya yüzü bir maske ya da güneş gözlüğü ile kapalıyken bile tanıma yapabilir. Sistem, aynı kişinin farklı fotoğraflardaki giysi ve aksesuar kombinasyonlarını öğrenerek, yüz görünmese dahi doğru bir eşleşme sağlar. Bu, özellikle büyük etkinliklerde veya grup fotoğraflarında, kişilerin kataloglanmasını büyük ölçüde kolaylaştırır. Apple’ın bu yeniliği, iOS 20’deki yapay zeka özellikleriyle daha da güçlenerek kullanıcı deneyimini zirveye taşıyacak. iOS 20’de Yeni Yapay Zeka Özellikleri Nasıl Kullanılır? başlıklı rehberimizde bu teknolojinin pratik kullanımına dair detaylı bilgiler bulabilirsiniz.

Apple’ın Yapay Zeka ile Yüz Tanıma Teknolojisinin Geleceği

Apple’ın bu yeni teknolojisi, yalnızca fotoğraf düzenleme ile sınırlı kalmayacak. Gelecekte, bu algoritmanın Apple’ın diğer ürünlerine entegre edilmesi bekleniyor. Örneğin, Apple Watch veya HomePod gibi cihazlarda, kullanıcıları yüzlerini göstermeden tanıyabilen kişiselleştirilmiş asistan özellikleri sunulabilir. Ayrıca, güvenlik kameraları ve akıllı ev sistemlerinde de bu teknoloji kullanılarak, ev sahiplerini veya tanıdık kişileri yüzleri görünmese dahi tespit etmek mümkün olabilir. Apple’ın bu hamlesi, yapay zeka alanındaki rekabeti kızıştırırken, kullanıcı gizliliğini de ön planda tutarak cihaz üzerinde işlem yapma prensibini sürdürüyor. Bu, özellikle WWDC 2026’da tanıtılması beklenen yeni yapay zeka devriminin bir parçası olarak görülüyor. Apple, bu teknolojiyle birlikte, kullanıcıların fotoğraf albümlerini daha akıllı ve düzenli hale getirirken, aynı zamanda unutulmaz anıların daha kolay bulunmasını sağlayacak.

Yeni Apple Teknolojisinin Avantajları ve Sınırlamaları

Bu yeni teknolojinin en büyük avantajı, kullanıcıların fotoğraf kitaplıklarını daha verimli bir şekilde yönetebilmesidir. Özellikle kalabalık grup fotoğraflarında veya yüzlerin kısmen kapalı olduğu durumlarda, kişileri manuel olarak etiketleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bununla birlikte, sistemin bazı sınırlamaları da bulunmaktadır. Örneğin, aynı kıyafeti giyen farklı kişileri ayırt etmekte zorlanabilir veya çok benzer vücut yapısına sahip bireylerde hatalı eşleşmeler yapabilir. Apple, bu tür hataları en aza indirmek için sürekli olarak algoritmayı güncellemekte ve daha fazla veri ile eğitmektedir. Ayrıca, bu teknoloji tamamen cihaz üzerinde çalıştığı için, kullanıcı verileri buluta gönderilmez ve gizlilik korunur. Bu, Apple’ın kullanıcı gizliliğine verdiği önemin bir göstergesidir.

Yeni Apple Teknolojisi Hakkında Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)

Bu yeni yüz tanıma teknolojisi hangi cihazlarda çalışacak?

Bu teknoloji, iOS 15 ve sonraki sürümleri çalıştıran iPhone ve iPad modellerinde kullanılabilecek. Ayrıca, gelecekte macOS ve diğer Apple cihazlarına da entegre edilmesi bekleniyor.

Yüzü tamamen kapalı olan bir kişiyi tanıyabilir mi?

Evet, sistem yalnızca yüzü değil, aynı zamanda giysi, vücut şekli ve renk kombinasyonlarını da analiz ederek kişiyi tanımlayabiliyor. Ancak, bu tanıma işlemi kişinin daha önce aynı kıyafetlerle fotoğraflanmış olmasına bağlıdır.

Bu teknoloji gizlilik endişelerine neden olur mu?

Hayır, Apple bu teknolojiyi tamamen cihaz üzerinde çalışacak şekilde tasarlamıştır. Tüm veri işleme işlemleri cihazınızda gerçekleşir ve hiçbir kişisel veri Apple sunucularına gönderilmez. Bu, kullanıcı gizliliğini en üst düzeyde korur.

Bu özellik Fotoğraflar uygulamasında nasıl etkinleştirilir?

Özellik, iOS 15 ve sonraki sürümlerde Fotoğraflar uygulamasının “Kişiler” sekmesinde otomatik olarak etkindir. Herhangi bir ek ayar yapmanıza gerek yoktur. Fotoğraflar uygulaması, kişileri otomatik olarak tanımaya başlayacaktır.

{
//if no cmp then execute as normal.
window.idguk = window.idguk || ;
window.idguk.cmp = window.idguk.cmp || ;
//use facebook if there else pixelTracker else dummy
let p = !!window.idguk.cmp.facebook ? window.idguk.cmp.facebook : then:function(f)f(true
p = !!window.idguk.cmp.pixelTracker ? window.idguk.cmp.pixelTracker : p;
(function(promise)
promise.then(function(consentOk)
var isDebug = !!window.idguk.cmp.isDebug ? window.idguk.cmp.isDebug() : false;
if(isDebug)console.log(‘GDPR’,’facebook pixel tracker – consentOk’, consentOk
if(!consentOk)return;
!function(f,b,e,v,n,t,s)if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(argumentsif(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=;n.queue=[];t=b.createElement(et.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)(window,
document,’script’,’https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’
fbq(‘init’, ‘783301121827721’ // Insert your pixel ID here.
fbq(‘track’, ‘PageView’
if(isDebug)console.log(‘GDPR’,’facebook pixel tracker fired’

)(p
}

Tankur
Tankurhttps://www.destekapple.com
Teknoloji tutkunu, Apple ekosisteminin yakın takipçisi ve dijital dünyaya meraklı bir içerik üreticisi. Yıllardır iPhone, iPad, Mac ve diğer Apple ürünleri üzerine araştırmalar yaparak kullanıcı deneyimlerini yakından takip ediyor. Destek Apple'da Apple cihazları, iOS güncellemeleri, uygulama önerileri, sorun giderme rehberleri ve teknoloji haberleri hakkında anlaşılır ve güncel içerikler hazırlıyor. Amacı, Apple kullanıcılarının karşılaştığı sorunlara pratik çözümler sunmak ve teknolojiyi herkes için daha erişilebilir hale getirmek.
İLGİLİ MAKALELER

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Advertisment -

En Popüler

Son Yorumlar